| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/46KJCGP | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/04.01.16.02 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2022:04.01.16.02.17 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/04.01.16.02.18 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:12.20.13.42.13 (UTC) simone | |||
| DOI | 10.1007/s11069-021-05147-0 | |||
| ISSN | 0921-030X | |||
| Chave de Citação | SantosLyAbOlBoCuZe:2022:MeApUs | |||
| Título | Aridity indices to assess desertification susceptibility: a methodological approach using gridded climate data and cartographic modeling  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Mês | Jan. | |||
| Data de Acesso | 02 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 5540 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Santos, Janaina Cassiano dos 2 Lyra, Gustavo Bastos 3 Abreu, Marcel Carvalho 4 Oliveira Júnior, José Francisco 5 Bohn, Loonardo 6 Cunha Zeri, Gisleine da Silva 7 Zeri, Marcelo | |||
| Grupo | 1 2 3 4 5 6 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal Fluminense (UFF) 2 Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (URRFJ) 3 Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (URRFJ) 4 Universidade Federal de Alagoas (UFAL) 5 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 gblyra@ufrrj.br 2 3 4 5 6 giscunhazeri@gmail.com | |||
| Revista | Natural Hazards | |||
| Volume | 111 | |||
| Páginas | 2531-2558 | |||
| Nota Secundária | A1_ENGENHARIAS_I A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS | |||
| Histórico (UTC) | 2022-04-01 16:02:18 :: simone -> administrator :: 2022-04-01 16:02:18 :: administrator -> simone :: 2022 2022-04-01 16:04:02 :: simone -> administrator :: 2022 2022-07-17 01:24:45 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Land degradation Spatial modeling Geoprocessing Climate | |||
| Resumo | Desertification is a land degradation phenomenon with dire and irreversible consequences, affecting different regions of the world. Assessment of spatial climate susceptibility to desertification requires long-term averages of precipitation (P) and potential evapotranspiration (PET). An alternative to desertification susceptibility analysis is the use of spatially gridded climate data. The aim of this study was to assess an approach based on gridded climate data and cartographic modeling to characterize climate susceptibility to desertification over Southeast Brazil. Two indices were used to identify climate desertification susceptibility: the aridity index I-a (P/PET) and D (PET/P). Precipitation gridded data from the Global Precipitation Climatology Centre (GPCC), and air temperature from the Global Historical Climatology Network (GHCN) were used. The PET was estimated by the Thornthwaite's method using air temperature data. The assessment of these gridded climate series, PET and indices was performed using independent observed climate series (1961-2010) from the National Institute of Meteorology (INMET) of Brazil-(68 weather stations). Determination coefficient (r(2)) and the Willmott's coefficient (d) between gridded and observed data revealed satisfactory precision and agreement for grids of precipitation (r(2) > 0.93, d > 0.90), air temperature (r(2) > 0.94, d > 0.53) and PET (r(2) > 0.93, d > 0.63). Overall, the aridity indices based on climate gridded presented good performance when used to identify areas susceptible to desertification. Susceptible areas to desertification were identified by the index I-a over the Northern regions of Minas Gerais and Rio de Janeiro states. No susceptible areas to desertification were identified using the index D. However, both indices indicated large areas of sub-humid climate, which can be strongly affected by desertification in the future. | |||
| Área | CST | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Aridity indices to... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Santos_2022_aridity.pdf | |||
| Grupo de Usuários | self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||